AI Generationilla käytämme päivittäin useita tekoälyagentteja oikeisiin työtehtäviin, kuten markkinaseurantaan, tiedonhakuun, raportointiin, viestintään, koodaukseen ja toistuvien prosessien automatisointiin.
Käytössämme ovat OpenClaw-pohjaiset agentit Ash ja Jarvis, jotka pyörivät omissa ympäristöissämme. Uutena kokeilussa ovat myös Hermes-agentit Sofia ja Agent Cooper. Agentit kommunikoivat kanssamme samoissa kanavissa kuin ihmiskollegat: WhatsAppissa, Discordissa, Teamsissa ja sähköpostitse.
Monelle nämä termit ovat vielä vieraita, joten avataan ne yksinkertaisesti.
Agentti ei ole yksi valmis tekoäly, vaan yhdistelmä kolmesta osasta: agenttialusta, kielimalli ja työkalut. Meillä agenttialustoina toimivat tällä hetkellä avoimen lähdekoodin OpenClaw ja Hermes. Ne kytketään ulkoisiin kielimalleihin, kuten OpenAI:n GPT-malleihin tai Anthropicin tai Googlen vastaaviin. Malli tuottaa älykkyyden, mutta alusta hoitaa muistin, työkalujen käytön, viestinnän ja tehtävien suorittamisen. Käytännössä työkaluja voi integroida rajattomasti, kuten kalentereita, sähköposteja, puheominaisuuksia, tietokantoja, kaupankäyntialustoja ja sisäisiä järjestelmiä.
Juuri tässä kohtaa todellisuus alkaa kiinnostaa.
Olemme oppineet viime viikkoina, että agenttien suurimmat ongelmat eivät synny vain mallista, vaan siitä miten koko kokonaisuus toimii yhdessä. Kun mallikerros muuttuu, myös agentin käytös muuttuu. Eri mallit eroavat toisistaan myös toimintatavoiltaan: ne painottavat eri tavoin varovaisuutta, aloitteellisuutta, rakennetta ja työkalujen käyttöä. Sama tehtävä, sama alusta ja samat työkalut voivat tuottaa hyvin erilaisen lopputuloksen eri mallilla.
Samalla olemme nähneet konkreettisesti myös luotettavuushaasteet. Välillä agentti kertoo, että jokin tehtävä on mahdoton, ja hetkeä myöhemmin sama asia onnistuu normaalisti. Ongelma ei välttämättä ole älykkyydessä, vaan muistissa, sessiossa, pluginissa tai työkaluketjussa.
Siksi testaamme rinnakkain eri alustoja ja eri agentteja. OpenClaw on ollut tärkeä osa omaa tekemistämme, mutta sen muisti- ja luotettavuushaasteet ovat antaneet hyvän syyn kokeilla myös Hermes-pohjaisia agentteja käytännössä.
Suurin oppimme tähän mennessä on yksinkertainen: tekoälyagenttien seuraava todellinen kilpailuetu ei ole pelkkä älykkyys. Se on luotettavuus ja helppokäyttöisyys.
Jatkossa avaamme lisää sitä, mitä agentit oikeasti tekevät meidän arjessamme, missä ne toimivat hyvin, missä ne vielä hajoavat ja mitä tästä kaikesta voi oppia yrityskäytössä.