Aigen Blogi
AI-agentit, automaatio ja oikea työ yrityksen arjessa.
Julkaistuja kirjoituksia siitä, miten AI-agentit muuttuvat demoista käyttökelpoisiksi työnkuluiksi: veroihin, raportointiin, tiedonhakuun, kilpailijaseurantaan ja luotettavuuden rakentamiseen.
17 kirjoitusta
Aigen Campus: tekoälykoulutus, todistukset ja osaamisrekisteri yhdessä palvelussa
Aigen Campus kouluttaa koko henkilöstön tekoälyn käyttöön: seitsemän moduulia, loppukoe, varmennettavat todistukset, osaamisrekisteri ja oma tekoälyohjeistus.
Aigen Studio on avattu: dokumentit, verkkosivut ja julkaisut samassa työtilassa
Aigen Studio tuo pienyrityksen dokumentit, verkkosivujen parannukset, somejulkaisut ja tulosten seurannan samaan suomen- ja englanninkieliseen työtilaan.
-
Ilmoittajansuojelulaki käytännössä: mitä yrityksen ilmoituskanavalta vaaditaan?
Suomen ilmoittajansuojelulaki käytännössä: ilmoituskanavan velvollisuus, määräajat, nimettömyys, tietosuoja ja Ilmoon rooli käsittelyssä.
-
Vikailmoitus työmatkalla: katulampuista ilmoittaminen hoitui Teslan Grokilla
Työntekijämme kertomus katulamppujen vikailmoituksesta avaa, miten havainto siirtyy agentin tehtäväksi ja mitä yrityskäyttö vaatii.
-
Aigen CBAM on avattu: EU-velvoitteet ja sovelluksen ominaisuudet
Mitä CBAM vaatii EU:ssa ja Suomessa, miksi rakensimme Aigen CBAM:n ja miten sen ominaisuudet auttavat vuosi-ilmoituksen valmistelussa.
-
Agentti kirjautuu. Mallin ei tarvitse nähdä salasanaa.
ChatGPT Work osaa nyt kirjautua sivuille ilman, että malli näkee tunnuksia. Raja on itse ominaisuus.
-
Liian valmis teksti paljastaa itsensä
Mallit kirjoittavat sujuvammin kuin ennen. Samalla niiden äänen oppii huomaamaan nopeammin.
-
Grok Bot tekee tekoälyagentista työkaverin
Mitä tapahtuu, kun agentille annetaan chat-ikkunan sijaan oma tietokone ja oikea työtehtävä?
-
AI-agenttien suurin ongelma ei ole älykkyys. Se on muisti.
AI-agenttien käytännön pullonkaula ei ole enää pelkkä älykkyys, vaan nopea, luotettava ja käyttäjän korjattavissa oleva muistikerros.
-
Tekoälyn suurin riski ei ole hallusinaatiot. Se on huono johtaminen.
Tekoälyn suurin riski ei ole vain hallusinointi, vaan se, että organisaatiot käyttävät sitä kuin vastauskonetta eivätkä johda sen tekemää työtä.
-
Tekoäly muuttaa omalle koneellesi
Paikallinen tekoäly tuo suuret mallit lähemmäs yrityksen omaa dataa, kustannuksia ja arjen työnkulkuja.
-
Kilpailutin vakuutukset viideltä yhtiöltä enkä avannut yhtäkään tarjousta itse
Käytännön esimerkki siitä, miten AI-agentti muutti viisi vakuutustarjousta ja ehdot yhdeksi selkeäksi vertailuksi.
-
Annoimme AI-agentin tehdä yrityksen veroilmoituksen
Mitä tapahtuu, kun AI-agentti viedään oikeaan viranomaislomakkeeseen, kirjanpidon lukuihin ja monivaiheiseen back office -työhön.
-
Mallivertailu on helppo tarina. Agenttityössä workflow ratkaisee.
Miksi yrityksen kannattaa katsoa mallihypen ohi ja rakentaa agentille selkeä työnkulku, lähteet, rajat ja lopputulos.
-
Tekoäly lakkasi olemasta hakukone. Useimmat eivät huomanneet.
AI-agentit eivät ole enää vain vastauskoneita. Hyvin rajattu agentti tekee tehtäviä, seuraa muutoksia ja poistaa toistuvaa kitkaa.
-
Agentit tekevät monivaiheisesta selvitystyöstä 5 minuutin workflow’n
Käytännön esimerkki siitä, miten tekoälyagentti muuttaa hitaan vero- ja datatyön nopeaksi, tarkistettavaksi workflowksi.
-
Tekoälyagentit eivät ole meille demoja. Ne ovat osa arkea.
AI Generationin käytännön oppeja OpenClaw- ja Hermes-agenteista, mallikerroksista, työkaluista ja luotettavuudesta.