Tekoälyautomaatio alkaa yhdestä työnkulusta.
Hyvä automaatio ei yritä korvata koko organisaatiota kerralla. Se rajaa yhden toistuvan, mitattavan ja tarkistettavan työnkulun, jonka hyöty voidaan osoittaa käytännössä.
Mitä tekoälyautomaatio oikeasti tekee?
Yhdistää tiedot
Kerää ja yhdistää tietoa useista järjestelmistä ilman käsin kopiointia.
Luonnostelee tuotokset
Valmistelee vastauksia, raportteja ja päätöspohjia niin, että lähteet jäävät tarkistettaviksi.
Nostaa poikkeamat
Tunnistaa puuttuvat tiedot, kirjaa tekemisen ja vie epäselvät tapaukset ihmiselle.
Päätä ennen rakentamista
- Mikä työnkulku automatisoidaan ensin.
- Mistä data tulee ja kuka omistaa lopputuloksen.
- Missä kohdassa tarvitaan ihmisen hyväksyntä.
- Miten hyöty mitataan: aika, laatu, läpimeno tai riskin pienentyminen.
Aigenin toteutusmalli
Aloitamme yhdestä rajatusta työnkulusta, emme massiivisesta tekoälystrategiasta. Ensin kuvataan nykyinen työ, sitten rakennetaan automaatiolle työkalut, rajat ja tarkistuspisteet, ja lopuksi testataan oikealla datalla ennen laajentamista.
Näin automaatio ei jää demoksi, vaan muuttuu arjen tuotantotyöksi.
Tyypilliset ensimmäiset työnkulut
Raporttien koonti
Automaatio hakee datan, tarkistaa puutteet ja valmistelee luonnoksen tarkistettavaksi.
Tarjouspyyntöjen esikäsittely
Työnkulku poimii olennaiset tiedot ja nostaa puuttuvat asiat esiin ennen ihmisen työaikaa.
Compliance-dokumentointi
Automaatio pitää toistuvan dokumentointityön rakenteisena, lokitettuna ja helpommin hyväksyttävänä.